Marvin Heyne

Neugier, Wettbewerb, dann Bauen.

Ich baue KI-Agenten in kleinen Teams und teste sie an echten Nutzern. Erst Beweis, dann Code: Ich reproduziere ein Problem am echten Gesprächsprotokoll, bevor ich das Produkt ändere.

Vier Kapitel

  1. Neugier

    Mathe-Olympiade ab der sechsten Klasse, Aufnahmeprüfung für ein Spezialgymnasium in Erfurt, Bundeswettbewerb Informatik.

  2. Wettbewerb

    Dreizehn Jahre Karate. Ein selbst geschriebenes CNN gewann den Landeswettbewerb Thüringen von Jugend forscht und einen Sonderpreis im Bundesfinale (2024).

  3. Bauen

    Gewinnerteam beim ersten Bundesliga-Hackathon (2025). Dann Produktionscode: Founding Engineer bei Kobe AI und ein Sprachassistent für über 100 Salons bei MitJulia (ehemals Friseurtelefon).

  4. Wirkung

    Seit Oktober 2024 Sanitätshelfer im Katastrophenschutz des Roten Kreuzes; ein Workshoptag für 87 Elftklässler mit meinem Begabtenförderungswerk. Fähigkeiten zählen erst, wenn sie außerhalb des eigenen Lebenslaufs wirken.

Wie ich arbeite

  • 3.200 / 0 Vergleiche auf 400 generierten Katalogen gegen eine unabhängige Nachimplementierung, 0 Abweichungen

    Belege vor Code

    Ich reproduziere ein Problem an einem echten Gesprächsprotokoll und prüfe jede Konfiguration, bevor ich etwas ändere.

  • 32 in 5 Tagen Commits an der takeøff-Website; 477 bei Kobe im Oktober 2026

    Fokussierte Sprints

    Kurze, intensive Bauphasen mit klarem Ziel, danach Review und Aufräumen.

  • 8+ Projekte mit schriftlichen Agenten-Verträgen (AGENTS.md, CLAUDE.md)

    Agenten, offen gesagt

    Ich nutze KI-Coding-Agenten intensiv und sage das auch. Architekturentscheidungen, Teststrategie und Review sind meine.

Skills, mit Beleg

  • KI-Agenten und EvaluationLLM-Agenten mit Werkzeugen, MCP und Sprache, dazu die Tests, die sie ehrlich halten. Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, MCP, ElevenLabs, Twilio 267Testfälle, ausgebaut von 67 (MitJulia, 2026)

    Ein Sprachagent im Live-Betrieb für über 100 Salons bei MitJulia mit Eval-Simulator (67 → 267 atomare Fälle, GPT-4o-mini als Anrufer); eine sechsstufige Agenten-Pipeline auf dem Claude Agent SDK bei Kobe, mitentwickelt, mit einem Review-Agenten, der Berichte nach einer Rubrik in fünf Dimensionen (0–3) bewertet; den MCP-Server des Kobe-Backends erweitert; OpenAI Agents SDK und Realtime API für Voya; ein Vortrag über KI-Halluzinationen (Biases & Mishaps, 1,3).

    • Sprachagent im Live-Betrieb bei MitJulia, über 100 Salons (Nov. 2026); ein Simulator lässt GPT-4o-mini den Anrufer spielen, über 267 atomare Testfälle, ausgebaut von 67.
    • Kobe: sechsstufige Agenten-Pipeline auf dem Claude Agent SDK mitentwickelt (rund 20.000 Zeilen Python), darunter ein Review-Agent, der Berichte nach einer Rubrik in fünf Dimensionen (0–3) bewertet; den vom CTO angelegten MCP-Server erweitert (27 von 89 Commits).
    • Vor einer Produktänderung eine Buchungssperre gegen eine unabhängige Nachimplementierung geprüft: 400 generierte Kataloge, 3.200 Vergleiche, 0 Abweichungen.
    • Vortrag über KI-Halluzinationen im Kurs Biases & Mishaps (1,3).
  • Full-Stack mit TypeScriptProduktionscode in zwei Startups: Web, Backend und ein Electron-Desktop-Client. TypeScript, React, Next.js, Node.js, Hono, Electron 434 + 477Commits bei MitJulia und Kobe, 2026

    434 Commits im MitJulia-Monorepo (Aug. – Nov. 2026) und 477 Commits bei Kobe im Oktober 2026: Next.js und React, Node mit Hono, Electron, Vite.

    • MitJulia-Monorepo: 434 Commits zwischen August und November 2026.
    • Kobe: 477 Commits im Oktober 2026 in Backend, Electron-Desktop-Client und Pitchdeck.
    • takeøff-Website: zweisprachig, 32 von 33 Commits in fünf Tagen, live auf Vercel.
  • Python und maschinelles LernenVom selbst geschriebenen CNN in NumPy bis zu PyTorch-Vergleichen und YOLOv8. Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, YOLOv8, FastAPI 7Architekturen in PyTorch verglichen (PneuNet)

    Ein CNN mit eigener Backpropagation in NumPy (2023), sieben Architekturen in PyTorch verglichen, YOLOv8-Segmentierung auf der CPU und jetzt das Bachelorprojekt GorillaScout (Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas).

    • PneuNet: ein CNN mit eigener Backpropagation in NumPy, danach sieben Architekturen in PyTorch; Jugend forscht 2024, Landessieg Thüringen.
    • Echtzeit-Müllerkennung mit YOLOv8 auf der CPU, Gewinnerteam beim Siemens × AWS Hackathon 2025.
    • Aktuell: GorillaScout, Bachelorprojekt (Achterteam) zur Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas.
  • Cloud und DatenServerless auf AWS und Cloudflare, Postgres mit Drizzle, Supabase, SQLite. AWS, Cloudflare Workers, PostgreSQL, SQL, Drizzle, Supabase, Vercel 100+Lambda-Funktionen in einem AWS-Backend (MitJulia)

    Ein AWS-SAM-Backend mit über 100 Lambda-Funktionen und 9 DynamoDB-Tabellen; Cloudflare Workers in vier Projekten, teils mit Durable Objects; Postgres und Supabase in mehreren Projekten, bei Kobe mit Drizzle und Row-Level Security; SQL, Datenbanksysteme I mit 1,7.

    • MitJulia: ein AWS-SAM-Backend mit über 100 Lambda-Funktionen, 9 DynamoDB-Tabellen und S3.
    • Cloudflare Workers in vier Projekten, teils mit Durable Objects; Postgres und Supabase in mehreren Projekten, bei Kobe mit Drizzle und Row-Level Security.
    • Datenbanksysteme I mit 1,7.
  • SoftwaretechnikArchitektur, Tests, CI und Code-Review, mit KI-Coding-Agenten unter klaren Regeln. Git, GitHub Actions, Vitest, Playwright, Claude Code 1,0in Softwarearchitektur und in Softwaretechnik

    Softwarearchitektur und Softwaretechnik jeweils 1,0 (Klausur, Systemdemo, Code-Review); Entwurfsmuster, ADRs und Scrum in den Teamprojekten beider Module; CI in einer sieben Jahre alten Codebasis, Testabdeckung im Team von 84 auf 95 Prozent; Agenten-Verträge (AGENTS.md, CLAUDE.md) in 8+ Projekten.

    • Softwarearchitektur und Softwaretechnik jeweils 1,0: Klausur, Systemdemo und Code-Review.
    • CI in einer sieben Jahre alten Codebasis eingerichtet; im Team stieg die Testabdeckung von 84 auf 95 %.
    • Agentischer Workflow: AGENTS.md- und CLAUDE.md-Verträge in 8+ Projekten, Spezifikation → ADR → Code; über 50 parallele Agenten-Worktrees beim Voya-Hackathon.
    • Entwurfsmuster, ADRs und Scrum in den Teamprojekten von Softwarearchitektur und Softwaretechnik.
  • Prozesse und AnforderungenBPMN 2.0, Interviews und Anforderungen: der Blick von Unternehmen auf Software. BPMN 2.0, Anforderungsanalyse, Design Thinking 3BPMN-Projekte, vom Interview zum Prozessmodell

    BPMN 2.0 in drei Projekten; für den ESN Event Hub fünf Stakeholder-Interviews mit 15 Schmerzpunkten; Enterprise Applications 1,3; Global Design Thinking Workshop an der HPI d-school 1,0.

    • BPMN 2.0 in drei Projekten: Modellierung (1,3), ESN Event Hub (1,3), eines läuft noch.
    • ESN Event Hub: fünf Stakeholder-Interviews, 15 Schmerzpunkte.
    • Enterprise Applications 1,3; Global Design Thinking Workshop an der HPI d-school 1,0.
  • AußerdemKotlin und Jetpack Compose, Flutter, C und C++, Smalltalk, Bash und Linux. Kotlin, Jetpack Compose, Flutter, React Native, C++, Smalltalk, Bash 26.000Zeilen Kotlin in meiner größten App

    Kotlin und Jetpack Compose (eine Android-App mit 26.000 Zeilen), Flutter, React Native mit Expo, C und C++, Smalltalk, Bash und Linux.

Ausbildung

  • Okt. 2024 – 2028 (voraussichtlich) B.Sc. IT-Systems EngineeringHasso-Plattner-Institut, Universität Potsdam Potsdam Ø 1,4 (1,0 = beste Note)108 ECTS, 1,0 in Softwarearchitektur und Softwaretechnik

    Notendurchschnitt 1,4, 108 ECTS, alle Prüfungen im ersten Versuch; Bestnote 1,0 in Softwarearchitektur und Softwaretechnik. Vertiefungen: Operating Systems & Information Systems Technology; Software Architecture & Modeling Technology. Ein für das Wintersemester 2027/28 geplantes Auslandssemester verlängert das Studium bis 2028.

    • Bachelorprojekt GorillaScout seit Oktober 2026 (8er-Team, Lehrstuhl Prof. Gerard de Melo): mehrjährige Pipeline zur Erkennung, Verfolgung und Re-Identifikation wilder Gorillas in Kamerafallen-Videos.
    • Vertiefungen: Operating Systems & Information Systems Technology; Software Architecture & Modeling Technology.
  • 2020 – 2024 Abitur, mathematisch-naturwissenschaftlicher SpezialschulteilAlbert-Schweitzer-Gymnasium Erfurt Erfurt Abitur 1,4MINT-EC-Zertifikat mit Auszeichnung

    Abitur 1,4 mit Leistungskursen Englisch, Mathematik, Physik und Informatik; MINT-EC-Zertifikat mit Auszeichnung. Aufnahme über schriftliche und mündliche Prüfung.

    • Leistungskurse Englisch, Mathematik, Physik und Informatik.

Sprachen, interessen

Sprachen

  • DeutschMuttersprache
  • Englischfließend (C1)
  • SpanischB1
  • FranzösischGrundkenntnisse (A1–A2, UNIcert I)

Interessen

  • Karate13 Jahre, 1. Dan
  • Hackathons
  • 3D-Druck
  • VeranstaltungstechnikKollektiv takeøff